TOP LATEST FIVE 网络安全态势 URBAN NEWS

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态势感知平台基于大数据技术实现对海量数据的分析和处置,可根据客户的需求实现总部对下属分部的多级部署,总部可以监控 查看各个分部的安全态势、安全告警,也可以直接检索查询或溯源分析各个分部的原始日志信息,真正实现 分级部署、数据同步、全局分析。

操作系统是业务应用安全运行的基础,及时修复操作系统的已知漏洞可以很大程度上避免主机被攻击者入侵和利用

预测、预防:建立风险通报和威胁预警机制,全面掌握攻击者目的、技战术、攻击工具等信息。

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防御:利用掌握的攻击者相关目的、技战术、攻击工具等情报,完善防御体系。

通过配置验证信息,可连接到服务器进行操作系统检测,进行多维度的漏洞、配置检测

这些关键技术对应的态势感知过程包括信息融合、监测网络事件、网络状态预测溯源、评估当前及未来的风险。

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最新漏洞的武器化时间越来越短,现有的漏洞管理机制面对最新漏洞无法及时进行漏洞通告,并且无法完全解决“该漏洞影响了组织哪些关键资产,可能造成哪些危害”等用户真正关注的问题。

今天跟大家的演讲主题,主要是想交流如何去构建这样两个自动驾驶的数据闭环链路。

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最早网络态势感知是由美国空军通信与信息中心提出的,但并未形成具体概念。后来国内相关专家认为,态势感知是一个认知的过程,网络安全态势感知即是对网络系统安全状态的一种宏观且全面的认知过程。而这个认知过程又包括一系列的关键技术。

数据挖掘方法主要有:关联分析法、序列模式分析法、分类分析法和聚类分析法。

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